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算法学习完整指南

从基础数据结构到高级算法设计,打造系统化的编程思维

10+核心主题
200+经典题目
5难度等级
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学习路径

🎯

基础入门

2-3个月

掌握基本数据结构和简单算法,建立编程思维基础

  • 数组和字符串
  • 链表基础
  • 栈和队列
  • 基础排序算法
  • 二分查找
🚀

进阶提升

3-4个月

深入学习经典算法,提升问题解决能力

  • 树和图算法
  • 动态规划入门
  • 贪心算法
  • 分治算法
  • 双指针技巧
🎓

高级算法

4-6个月

掌握复杂算法设计,具备解决困难问题的能力

  • 高级动态规划
  • 图论算法
  • 字符串算法
  • 数学算法
  • 并查集
🏆

竞赛水平

持续学习

达到竞赛级别,能够解决各类复杂算法问题

  • 网络流
  • 计算几何
  • 高级数据结构
  • 数论算法
  • 博弈论

算法分类

📝

数组与字符串

45题

基础数据操作,双指针、滑动窗口等经典技巧

难度分布:
双指针滑动窗口前缀和
🔗

链表

28题

链表操作、快慢指针、链表反转等核心技能

难度分布:
快慢指针链表反转合并链表
🌳

树与图

52题

二叉树遍历、图的搜索算法、最短路径等

难度分布:
DFSBFS最短路径
🧮

动态规划

38题

状态转移、背包问题、区间DP等经典问题

难度分布:
状态转移背包问题区间DP
🔍

排序与查找

25题

各类排序算法、二分查找及其变形

难度分布:
快速排序归并排序二分查找
🔢

数学算法

30题

数论、组合数学、概率算法等数学相关题目

难度分布:
数论组合数学概率

学习建议

📚

循序渐进

从简单题目开始,逐步提升难度,不要急于求成。每个知识点都要扎实掌握。

✍️

多练习

理论学习后必须大量练习,通过做题来巩固理解,培养编程直觉。

🤝

讨论交流

加入算法学习社区,与他人讨论问题,分享解题思路,互相学习。

📝

总结归纳

定期总结学过的算法模板,整理解题思路,建立自己的知识体系。

学习进度

0%完成度
基础算法
75%
数据结构
68%
动态规划
45%
图论算法
32%
高级算法
28%